回归估计标准误差公式

回归估计标准误差是衡量回归模型预测精度的重要指标，用于评估实际值与预测值之间的差异程度。其计算公式为：

$$

S_e = sqrt{frac{sum (y_i - hat{y}_i)^2}{n - k - 1}}

$$

其中，$ y_i $ 是实际观测值，$ hat{y}_i $ 是预测值，$ n $ 是样本数量，$ k $ 是自变量个数。

该指标越小，说明模型拟合效果越好。在实际应用中，常用于比较不同回归模型的优劣。